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人工智能引擎AI Engine:让终端侧的AI无处不在

2018-03-16 16:24:51 来源: 本站整理 作者:
摘要:作为新一轮科技革命的重要代表以及所有科技领域中日益强大的一股力量,人工智能正被越来越多的人所谈论,也正成为全球经济发展新引擎。两会期间,政府工作报告提出,加强新一代人工智能研发应用,发展智能产业,拓展智能生活。这是继2017年首次被写入之后

作为新一轮科技革命的重要代表以及所有科技领域中日益强大的一股力量,人工智能正被越来越多的人所谈论,也正成为全球经济发展新引擎。两会期间,政府工作报告提出,加强新一代人工智能研发应用,发展智能产业,拓展智能生活。这是继2017年首次被写入之后,“人工智能”作为一个科技词汇第二次出现在政府工作报告里;此前普华永道曾预测,至2030年,人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元,这个数字将超过中国与印度两国目前的经济总量之和。

技术层面,目前人工智能正向终端侧迈进,在此基础上,异构解决方案与软件的紧密结合也正成为技术发展的主流。Qualcomm作为低功耗、高性能应用处理技术领域的领军企业,提供了面向人工智能的最大商用终端侧移动平台之一。公司已扩展产品方案,支持采用其平台的合作伙伴生态系统,利用人工智能去提供令人惊叹的用户体验。鉴于此,Qualcomm在MWC期间宣布推出人工智能引擎AI Engine。该人工智能引擎AI Engine由多个硬件与软件组成,能够加速终端侧人工智能用户体验在部分Qualcomm骁龙移动平台上的实现。

人工智能为什么向终端侧迈进?——传统而言,很多对神经网络的训练和推理都是在云端或者基于服务器完成。而过去几年,随着移动处理器性能的不断提升,对数据隐私保护的更高要求,以及连接技术的不断演进所能带来的完整可靠性,整个模式有了很大变化,很多人工智能的推理工作,比如模式匹配、建模检测、分类、识别、检测等逐渐从云端转移到了终端侧,这对于保护数据隐私、提升性能和整体可靠性有极大裨益。也就是说,未来,终端将成为人工智能的重要入口,包括智能手机、笔记本电脑、头显设备、物联网终端和汽车系统等。

Qualcomm人工智能引擎AI Engine“软硬兼施”

Qualcomm人工智能引擎AI Engine即为在骁龙移动平台上加速终端侧人工智能用户体验实现的硬件与软件组件的集合。其中关键组件包括——硬件:Hexagon向量处理器、Adreno GPU和Kryo CPU的人工智能优化组合;以及一套软件工具和库:骁龙神经处理SDK、Android NN和Hexagon NN;上述所有共同支持开发者与OEM厂商,轻松实现和加速骁龙内核上的人工智能处理。

人工智能引擎AI Engine:让终端侧的AI无处不在

为了将人工智能推理从云端迁移到移动终端上,Qualcomm充分利用了多核异构计算核心Hexagon向量处理器、Adreno GPU视觉处理子系统和Kryo CPU的骁龙可编程架构。事实上,高效运行的终端侧人工智能是一个涉及多方面的问题,仅靠单颗人工智能内核无法以最佳方式解决。与之相反的是,因为不同人工智能应用场景的功耗和对运算资源的需求各不相同,所以需要可编程的异构计算。Qualcomm的异构计算方案为开发者提供了更广泛的选择,面向不同类型的功能、基于不同类型的数据、在不同的计算精度水平上,可支持大量卷积或循环神经网络。异构计算核心(如骁龙的CPU、GPU和向量处理器)具备了开发者、OEM厂商以及独立软件开发商(ISV)所需的诸多优势,让他们可通过精确控制或Qualcomm开发的预优化人工智能库加速其应用实现。

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